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Wie klingen eigentlich Emotionen?

Menschen

Wir drücken Emotionen auf verschiedenste Weise aus. Zum Beispiel Angst kann in einem schrillen Schrei zum Vorschein gebracht werden oder Traurigkeit in einem Schluchzen.  Emotionen spielen aber auch eine wichtige Rolle in unserer Musik und im Tonfall unserer Sprache. So kann der Klang eines Lied oder der Stimme eines Erzählers gewisse Emotionen in uns auslösen. Deshalb wird angenommen, dass der Ausdruck von Emotionen eine zentrale Rolle in der Evolution von Sprache und Musik spielt. 

Hören Sie sich, wie unterschiedlich menschliche Emotionen klingen können! Was könnten die Personen fühlen und welche Emotionen löst das Gehörte bei Ihnen aus?

Tiere

Tiere produzieren eine Vielzahl an Lauten, welche stark durch Emotionen getrieben werden. In unserer Forschung untersuchen wir, wie Emotionen das Kommunikationssystem der Erdmännchen prägen. Je nach Feind und Dringlichkeit haben sie unterschiedliche Alarmrufe. Jedoch muss ein Erdmännchen den Fressfeind gar nicht selbst sehen – das Hören eines Alarmrufes reicht aus, um eine Erregung und Reaktion auszulösen. 

In dieser Situation hat ein Erdmännchen einen Räuber an Land entdeckt. Der Räuber ist aber noch weit entfernt.

Hören Sie wie sich der Ruf ändert, wenn der Räuber näher kommt und das Tier mehr aufgeregt wird: 

Maschine

Heutzutage imitieren Computer menschliche Emotionen immer besser. Dadurch wird es immer schwieriger zwischen künstlicher Intelligenz – generierten und menschlichen Emotionen in Musik und Poesie zu unterscheiden. Dies ist möglich dank einer Technologie, die Maschinelles Lernen heisst. Durch sie wird künstliches Wissen aus vorherigen Erfahrungen generiert, ähnlich wie Menschen sich neues Wissen aneignen. 

Die folgenden Audiodateien wurde ausschliesslich durch künstliche Intelligenz erzeugt.

Quiz

Literatur

Araya-Salas M & Wilkins M R. (2020). *dynaSpec: dynamic spectrogram visualizations in R*. R package version 1.0.0.

Briefer, E. F. (2018). Vocal contagion of emotions in non-human animals. Proceedings of the Royal Society B: Biological Sciences, 285(1873), 20172783.

Briefer, E. F. (2012). Vocal expression of emotions in mammals: mechanisms of production and evidence. Journal of Zoology, 288(1), 1-20.

Briot, J. P., Hadjeres, G., & Pachet, F. D. (2017). Deep learning techniques for music generation–a survey. arXiv preprint arXiv:1709.01620.

Bryant, G. A. (2013). Animal signals and emotion in music: Coordinating affect across groups. Frontiers in Psychology, 4, 990.

Chatterjee, A., Gupta, U., Chinnakotla, M. K., Srikanth, R., Galley, M., & Agrawal, P. (2019). Understanding emotions in text using deep learning and big data. Computers in Human Behavior, 93, 309-317.

Darwin, C., & Prodger, P. (1998). The expression of the emotions in man and animals. Oxford University Press, USA.

Devlin, E. (2021) POEMPORTRAITS. [online] Artsexperiments.withgoogle.com. Available at: <https://artsexperiments.withgoogle.com/poemportraits/> [Accessed 15 January 2021].

Ellis, R.J. and Simons, R.F., 2005. The impact of music on subjective and physiological indices of emotion while viewing films. Psychomusicology: A Journal of Research in Music Cognition, 19(1), p.15.

Filippi, P., Congdon, J. V., Hoang, J., Bowling, D. L., Reber, S. A., Pašukonis, A., … & Güntürkün, O. (2017). Humans recognize emotional arousal in vocalizations across all classes of terrestrial vertebrates: evidence for acoustic universals. Proceedings of the Royal Society B: Biological Sciences, 284(1859), 20170990.

Filippi, P., Hoeschele, M., Spierings, M., & Bowling, D. L. (2019). Temporal modulation in speech, music, and animal vocal communication: evidence of conserved function. Annals of the New York Academy of Sciences, 1453(1), 99-113.

Finnegan, R. (2018). Oral poetry: its nature, significance and social context. Wipf and Stock Publishers.

Free Text-To-Speech and Text-to-MP3 for German. (2021). Ttsmp3. https://ttsmp3.com/text-to-speech/German/ [Accessed 03 September 2021]

Kim, Y., Soyata, T., & Behnagh, R. F. (2018). Towards emotionally aware AI smart classroom: Current issues and directions for engineering and education. IEEE Access, 6, 5308-5331.

Köbis, N., & Mossink, L. D. (2021). Artificial intelligence versus Maya Angelou: Experimental evidence that people cannot differentiate AI-generated from human-written poetry. Computers in Human Behavior, 114, 106553.

LeDoux, J. (1998). The emotional brain: The mysterious underpinnings of emotional life. Simon and Schuster.

Lau, J. H., Cohn, T., Baldwin, T., Brooke, J., & Hammond, A. (2018). Deep-speare: A joint neural model of poetic language, meter and rhyme. arXiv preprint arXiv:1807.03491.

Liu, Z. (2016). Impact of Soundtrack in Animated Movie on Audience: A Case Study of” LET IT GO” in” FROZEN”.

Misztal, J., & Indurkhya, B. (2014). Poetry generation system with an emotional personality. In ICCC (pp. 72-81).

Mohn, C., Argstatter, H., & Wilker, F. W. (2011). Perception of six basic emotions in music. Psychology of music, 39(4), 503-517.

Oliveira, H. G. (2017, September). A survey on intelligent poetry generation: Languages, features, techniques, reutilisation and evaluation. In Proceedings of the 10th International Conference on Natural Language Generation (pp. 11-20).

Oliveira, H. G., & Cardoso, A. (2015). Poetry generation with PoeTryMe. In Computational Creativity Research: Towards Creative Machines (pp. 243-266). Atlantis Press, Paris.

Perlovsky, L. (2010). Musical emotions: Functions, origins, evolution. Physics of life reviews, 7(1), 2-27.

Poetron. (2021). Poetron. https://www.poetron-zone.de/poetron.php [Accessed 03 September 2021]

Schubert, E., Canazza, S., De Poli, G., & Rodà, A. (2017). Algorithms can mimic human piano performance: the deep blues of music. Journal of New Music Research, 46(2), 175-186.

Turing, A. M. (1950). Mind. Mind, 59(236), 433-460.