Woher wissen wir, dass ein Satz von einer Frau gesprochen wurde? Woher wissen wir, dass Sie uns eine Frage gestellt hat? Forschende der Universität Zürich und des NCCR Evolving Language beschrieben die komplexen Prozesse in unserem Gehirn, welche es uns ermöglichen, die in der Tonhöhe enthaltenen Informationen zu verstehen.
Vergangenheit, Gegenwart und Zukunft der Sprache
Der Nationale Forschungsschwerpunkt (NFS) Evolving Language verbindet Forschungsgruppen aus den Geisteswissenschaften, den Sprach- und Computerwissenschaften, den Sozialwissenschaften sowie den Naturwissenschaften an verschiedenen schweizerischen Universitäten. Wir wollen gemeinsam eines der grössten Rätsel der Menschheit erforschen: Was ist Sprache? Wie hat der Mensch die Fähigkeit entwickelt, sich sprachlich auszudrücken, Sprache im Gehirn zu verarbeiten und immer neue Variationen an die nächste Generation weiterzugeben? Wie wird sich unsere Sprachfähigkeit angesichts der digitalen Kommunikation und der Neurotechnik weiterentwickeln?
Kommende Veranstaltungen
Interactive workshop in EDI – How to be heard: Communication Strategies in Hierarchical and Multicultural Settings (UZH)
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2761706 BJF6E7RS 1 apa-6th-edition 1 date desc 1891 https://evolvinglanguage.ch/wp-content/plugins/zotpress/> Alle die Publikationen%7B%22status%22%3A%22success%22%2C%22updateneeded%22%3Afalse%2C%22instance%22%3Afalse%2C%22meta%22%3A%7B%22request_last%22%3A0%2C%22request_next%22%3A0%2C%22used_cache%22%3Atrue%7D%2C%22data%22%3A%5B%7B%22key%22%3A%22UZ6Z25NT%22%2C%22library%22%3A%7B%22id%22%3A2761706%7D%2C%22meta%22%3A%7B%22lastModifiedByUser%22%3A%7B%22id%22%3A6235216%2C%22username%22%3A%22CeliaLazzarotto%22%2C%22name%22%3A%22%22%2C%22links%22%3A%7B%22alternate%22%3A%7B%22href%22%3A%22https%3A%5C%2F%5C%2Fwww.zotero.org%5C%2Fcelialazzarotto%22%2C%22type%22%3A%22text%5C%2Fhtml%22%7D%7D%7D%2C%22creatorSummary%22%3A%22Bouton%20et%20al.%22%2C%22parsedDate%22%3A%222026-02-17%22%2C%22numChildren%22%3A0%7D%2C%22bib%22%3A%22%26lt%3Bdiv%20class%3D%26quot%3Bcsl-bib-body%26quot%3B%20style%3D%26quot%3Bline-height%3A%202%3B%20padding-left%3A%201em%3B%20text-indent%3A-1em%3B%26quot%3B%26gt%3B%5Cn%20%20%26lt%3Bdiv%20class%3D%26quot%3Bcsl-entry%26quot%3B%26gt%3BBouton%2C%20S.%2C%20Chambon%2C%20V.%2C%20Golestani%2C%20N.%2C%20Formisano%2C%20E.%2C%20Proix%2C%20T.%2C%20%26amp%3B%20Giraud%2C%20A.-L.%20%282026%29.%20Aligning%20statistical%20models%20with%20inference%20goals%20in%20the%20neuroscience%20of%20language%3A%20A%20dual-dependency%20taxonomy.%20%26lt%3Bi%26gt%3BImaging%20Neuroscience%26lt%3B%5C%2Fi%26gt%3B%2C%20%26lt%3Bi%26gt%3B4%26lt%3B%5C%2Fi%26gt%3B.%20%26lt%3Ba%20class%3D%26%23039%3Bzp-DOIURL%26%23039%3B%20href%3D%26%23039%3Bhttps%3A%5C%2F%5C%2Fdoi.org%5C%2F10.1162%5C%2Fimag.a.1132%26%23039%3B%26gt%3Bhttps%3A%5C%2F%5C%2Fdoi.org%5C%2F10.1162%5C%2Fimag.a.1132%26lt%3B%5C%2Fa%26gt%3B%26lt%3B%5C%2Fdiv%26gt%3B%5Cn%26lt%3B%5C%2Fdiv%26gt%3B%22%2C%22data%22%3A%7B%22itemType%22%3A%22journalArticle%22%2C%22title%22%3A%22Aligning%20statistical%20models%20with%20inference%20goals%20in%20the%20neuroscience%20of%20language%3A%20A%20dual-dependency%20taxonomy%22%2C%22creators%22%3A%5B%7B%22creatorType%22%3A%22author%22%2C%22firstName%22%3A%22Sophie%22%2C%22lastName%22%3A%22Bouton%22%7D%2C%7B%22creatorType%22%3A%22author%22%2C%22firstName%22%3A%22Val%5Cu00e9rian%22%2C%22lastName%22%3A%22Chambon%22%7D%2C%7B%22creatorType%22%3A%22author%22%2C%22firstName%22%3A%22Narly%22%2C%22lastName%22%3A%22Golestani%22%7D%2C%7B%22creatorType%22%3A%22author%22%2C%22firstName%22%3A%22Elia%22%2C%22lastName%22%3A%22Formisano%22%7D%2C%7B%22creatorType%22%3A%22author%22%2C%22firstName%22%3A%22Timoth%5Cu00e9e%22%2C%22lastName%22%3A%22Proix%22%7D%2C%7B%22creatorType%22%3A%22author%22%2C%22firstName%22%3A%22Anne-Lise%22%2C%22lastName%22%3A%22Giraud%22%7D%5D%2C%22abstractNote%22%3A%22%22%2C%22date%22%3A%222026-02-17%22%2C%22section%22%3A%22%22%2C%22partNumber%22%3A%22%22%2C%22partTitle%22%3A%22%22%2C%22DOI%22%3A%2210.1162%5C%2Fimag.a.1132%22%2C%22citationKey%22%3A%22%22%2C%22url%22%3A%22http%3A%5C%2F%5C%2Fdx.doi.org%5C%2F10.1162%5C%2FIMAG.a.1132%22%2C%22PMID%22%3A%22%22%2C%22PMCID%22%3A%22%22%2C%22ISSN%22%3A%22%22%2C%22language%22%3A%22%22%2C%22collections%22%3A%5B%22BJF6E7RS%22%5D%2C%22dateModified%22%3A%222026-02-25T08%3A36%3A27Z%22%7D%7D%5D%7DBouton, S., Chambon, V., Golestani, N., Formisano, E., Proix, T., & Giraud, A.-L. (2026). Aligning statistical models with inference goals in the neuroscience of language: A dual-dependency taxonomy. Imaging Neuroscience, 4. https://doi.org/10.1162/imag.a.1132
Nächste Veranstaltungen
NCCR/Neuro-Connect Seminar – TBA – Peter Hagoort
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Evolving Language steht unter der Leitung von Balthasar Bickel (Institut für Interdisziplinäre Sprachevolutionswissenschaft (ISLE), Universität Zürich), Nina Kazanina (Institut für Grundlagenneurowissenschaften, Universität Genf) und Klaus Zuberbühler (Institut für Biologie, Universität Neuenburg). Es nehmen mehr als 40 Forschungsgruppen aus 9 unterschiedlichen Forschungszentren in der Schweiz sowie Partner aus der Wirtschaft (Google AI, Sonova) und öffentliche Einrichtungen am NFS teil. Das Projekt wird von drei Heiminstitutionen geleitet: der Universität Zürich, der Universität Genf und der Universität Neuenburg.
Heiminstitution
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NFS-Forschungszentren
